浙江易網(wǎng)科技股份有限公司主要從事向用戶提供數(shù)據(jù)聚集、信息管理和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等商業(yè)智能方面的計(jì)算機(jī)軟件解決方案。商業(yè)智能指從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律、模式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，支持企業(yè)決策、營(yíng)銷、服務(wù)等一系列軟件、技術(shù)、方法的集合。商業(yè)智能主要通過對(duì)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)等商業(yè)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、挖掘、管理和分析處理，成為企業(yè)決策者進(jìn)行分析決策的軟件工具，使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)和洞察力，幫助企業(yè)做出對(duì)更有利的決策。目前公司在辦公自動(dòng)化，數(shù)據(jù)挖掘，聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)，決策支持系統(tǒng)等企業(yè)信息化相關(guān)領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，其所涉及的行業(yè)包括零售、貿(mào)易、金融、保險(xiǎn)、政府等。

目前公司產(chǎn)品或服務(wù)所使用的主要技術(shù)包括：商業(yè)智能的核心技術(shù)體系、智慧決策模型、基于云服務(wù)的大數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)、基于可視化組件參數(shù)模型的數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)以及支持動(dòng)態(tài)可適應(yīng)的數(shù)據(jù)管理模型。

1、商業(yè)智能的核心技術(shù)體系

商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)過程是通過收集來自于企業(yè)內(nèi)部和外部各種數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)，提取有用信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、重構(gòu)存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市，然后通過合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機(jī)分析處理工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，最終轉(zhuǎn)化為知識(shí)。從商業(yè)智能系統(tǒng)建立的技術(shù)角度來看，構(gòu)建一個(gè)完整的商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到的核心技術(shù)主要由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW：DataWarehouse）技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）技術(shù)、前端分析展示技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)等組成。

（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）技術(shù)：該技術(shù)是以大型信息管理系統(tǒng)為基礎(chǔ)，收集存儲(chǔ)來自不同企業(yè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載的過程，進(jìn)而為企業(yè)用戶提供有效的數(shù)據(jù)信息，為聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘提供安全可靠的數(shù)據(jù)平臺(tái)。對(duì)于一個(gè)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)往往分布在不同的部門，管理者要綜觀全局必須能迅速地獲得各方面的相關(guān)數(shù)據(jù)，因此，有必要把不同區(qū)域的數(shù)據(jù)集中起來，進(jìn)行統(tǒng)一的管理。（2）聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）技術(shù)：該技術(shù)是根據(jù)用戶的要求設(shè)計(jì)多維模型，生成并存儲(chǔ)多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以便在響應(yīng)查詢時(shí)能盡快找到滿足條件的數(shù)據(jù)。聯(lián)機(jī)分析處理具有快速性、可分析性、共享性、多維性、信息性的特點(diǎn)。它是幫助分析人員和管理人員從多個(gè)角度把從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映數(shù)據(jù)多為特性的信息，進(jìn)行快速、意志、交互地訪問，進(jìn)而獲得對(duì)數(shù)的更深入的了解的軟件技術(shù)。（3）前端分析展示技術(shù)：該技術(shù)提供了簡(jiǎn)單易用的圖形化界面給管理人員或一般用戶，由他們自由選擇要分析的數(shù)據(jù)、定義分析角度和需要顯示的結(jié)果。該部分往往與多維分析工具配合，作為多維分析服務(wù)器的前臺(tái)界面。（4）數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)：指利用AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)從存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)中高度自動(dòng)化的分析出原有數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助企業(yè)調(diào)整市場(chǎng)策略，減少市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的實(shí)力。數(shù)據(jù)挖掘是一種發(fā)掘型工具和一種決策支持過程，它是一門涉及面很廣的交叉學(xué)科，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)等相關(guān)技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)復(fù)雜精細(xì)的答案，而這些是聯(lián)機(jī)分析處理所不能做到的。

2、智慧決策模型

公司根據(jù)在商業(yè)智能領(lǐng)域多年積累的開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，成功自主研發(fā)出指標(biāo)模型平臺(tái)，該模型不僅能夠加快項(xiàng)目實(shí)施效率，同時(shí)可以提升項(xiàng)目實(shí)施質(zhì)量，而且經(jīng)驗(yàn)指標(biāo)模型庫(kù)能夠?qū)⒆铑I(lǐng)先的行業(yè)解決方案提供給項(xiàng)目客戶使用。智慧決策模型包括：行業(yè)指標(biāo)字典、指標(biāo)模型、模型管理工具。

3、基于云服務(wù)的大數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)

該技術(shù)優(yōu)勢(shì)為能夠快速幫助企業(yè)從信息量巨大的外部數(shù)據(jù)來源中找到企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)并進(jìn)行精準(zhǔn)分析，同時(shí)與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)形成無縫集成分析。該術(shù)的主要應(yīng)用方向?yàn)槠髽I(yè)政府行情分析，品牌分析，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析等。

（1）利用蜘蛛系統(tǒng)程序，自動(dòng)訪問互聯(lián)網(wǎng)，并沿著任何網(wǎng)頁(yè)中的所有URL采集到其它網(wǎng)頁(yè)，重復(fù)這過程，并把采集到的所有數(shù)據(jù)收集回來。（2）由分析索引系統(tǒng)程序?qū)κ占貋淼臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)一定的相關(guān)度算法進(jìn)行大量復(fù)雜計(jì)算，得到每一個(gè)數(shù)據(jù)針對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容中及超鏈接中每一個(gè)關(guān)鍵詞的相關(guān)度，然后用這些相關(guān)信息建立數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)庫(kù)。（3）當(dāng)用戶輸入關(guān)鍵詞搜索后，由搜索系統(tǒng)程序從數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)庫(kù)中找到符合該關(guān)鍵詞的所有相關(guān)數(shù)據(jù)。相關(guān)度數(shù)值排序，相關(guān)度越高，排名越靠前。最后，由頁(yè)面生成系統(tǒng)將搜索結(jié)果的鏈接地址和數(shù)據(jù)內(nèi)容摘要等內(nèi)容組織起來返回給用戶。

4、基于可視化組件參數(shù)模型的數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的基本思想是將數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)作為單個(gè)圖元元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化借助于開發(fā)工具，在項(xiàng)目過程中為客戶個(gè)性化開發(fā)動(dòng)態(tài)可視化的報(bào)表。其中SAPCrystalXcelsius是其中最為著名的管理駕駛艙和儀表盤開發(fā)工具。數(shù)聚智慧決策平臺(tái)通過將SAPCrystalXcelsius開發(fā)的管理和分析可視化組件解析成圖形參數(shù)和數(shù)據(jù)參數(shù)，并將參數(shù)結(jié)構(gòu)化后保存到數(shù)據(jù)庫(kù)模型中，通過配置界面進(jìn)行管理。組件參數(shù)模型是數(shù)據(jù)可視化配置的基礎(chǔ)，也是產(chǎn)品支持快速部署和靈活適應(yīng)的前提。其應(yīng)用方向?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略、績(jī)效管理，KPI分析，管理駕駛艙和數(shù)據(jù)可視化相關(guān)項(xiàng)目。

5、支持動(dòng)態(tài)可適應(yīng)的數(shù)據(jù)管理模型

該技術(shù)優(yōu)勢(shì)為能夠適應(yīng)與滿足不同行業(yè)和企業(yè)的需求，從而使企業(yè)在需求變化時(shí)得到滿意的分析數(shù)據(jù)。該技術(shù)的主要應(yīng)用方向?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略、績(jī)效管理、KPI分析、管理駕駛艙和數(shù)據(jù)可視化相關(guān)項(xiàng)目。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模型為相對(duì)固定的結(jié)構(gòu)，不能很好適應(yīng)不同行業(yè)、不同企業(yè)的分析需求。當(dāng)企業(yè)的需求變化時(shí)，數(shù)據(jù)模型也應(yīng)隨之變化，從而使得計(jì)算邏輯需要重新編寫，重復(fù)開發(fā)的工作量較大。公司通過自主開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型管理工具，充分利用模型元數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)模型調(diào)整時(shí)，仍能夠自動(dòng)完成各種計(jì)算邏輯（同比、環(huán)比、月累計(jì)、年累計(jì)、排名、關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)、比率等）的自動(dòng)生成，具有良好的可適應(yīng)性。

公司的主要技術(shù)均為原始取得，不存在其他單位職務(wù)發(fā)明、侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)、競(jìng)業(yè)禁止問題。