近幾年來，大數(shù)據(jù)可謂聲名鵲起，引起各行業(yè)普遍關(guān)注，儼然成為新的經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力和重要的生產(chǎn)資料。然而，很多企業(yè)在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)要真正讓大數(shù)據(jù)技術(shù)落地面臨很多困難，甚至想借鑒一下大數(shù)據(jù)的成功案例時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)真正成功的案例并不多，已有的也大多集中在營(yíng)銷領(lǐng)域特別是基于互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷，傳統(tǒng)企業(yè)的成功案例乏善可陳。問題到底出在哪里？

　　“這是新技術(shù)落地的正常過程?！盜nformatica公司首席技術(shù)顧問杜紹森這樣告訴記者，大數(shù)據(jù)發(fā)展如果用一個(gè)波浪式的圖來形容，現(xiàn)在還處于第一個(gè)峰頂，必須經(jīng)過低谷再升起，幾輪反復(fù)。這期間，大家會(huì)看到各種大數(shù)據(jù)真實(shí)的案例，不管是成功的還是失敗的都會(huì)給我們啟示。

　　杜紹森是一位非常資深的技術(shù)專家，在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于數(shù)據(jù)利用和價(jià)值發(fā)掘有著更為直接的體驗(yàn)。杜紹森認(rèn)為，只要嘗試了就不一定是完全失敗，就如數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，幾年前很多報(bào)告顯示80%的項(xiàng)目失敗，但仔細(xì)分析后發(fā)現(xiàn)，只是沒有達(dá)到預(yù)期價(jià)值而已。“就如數(shù)據(jù)倉庫一樣，建設(shè)了近20年才讓企業(yè)真正承認(rèn)其價(jià)值，大數(shù)據(jù)也不能期望很快就獲得成功，需要一個(gè)沉淀時(shí)間。”他說。

　　他認(rèn)為傳統(tǒng)商業(yè)智能的應(yīng)用可以為大數(shù)據(jù)提供很好的技術(shù)基礎(chǔ)和生態(tài)環(huán)境。比如，這兩者的目的都是一樣，希望借助對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析找到有價(jià)值的東西，只是分析的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量以及所使用的技術(shù)手段有很大區(qū)別。當(dāng)前處于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期，人們更傾向于采用傳統(tǒng)的也更為熟悉的技術(shù)手段，這也正是大量見諸報(bào)道的大數(shù)據(jù)成功案例實(shí)際就是商務(wù)智能、數(shù)據(jù)倉庫的改頭換面、新瓶裝舊酒的原因。

　　杜紹森認(rèn)為，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)BI的區(qū)別之一是，真正的大數(shù)據(jù)思維是允許數(shù)據(jù)的不精確性。以前，由于可獲得的數(shù)據(jù)量比較小，采樣過程的精確度被放在重要的地位。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，采集全量的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)，但會(huì)增加數(shù)據(jù)的混亂性且造成結(jié)果的不準(zhǔn)確性，如果仍執(zhí)迷精確性，將無法應(yīng)對(duì)這個(gè)新的時(shí)代?！皵?shù)據(jù)只要做到10%準(zhǔn)確，能夠達(dá)成業(yè)務(wù)數(shù)十倍的增長(zhǎng)即可，這是真正的大數(shù)據(jù)思維，未來我們應(yīng)當(dāng)習(xí)慣這種思維。”他說。

　　杜紹森特別強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)不是一個(gè)純技術(shù)問題，還包含很多管理、業(yè)務(wù)方面的內(nèi)容。除了設(shè)備、技術(shù)上的投資，企業(yè)還需要在組織結(jié)構(gòu)、人才保證、管理方式、企業(yè)文化等方面都有一個(gè)轉(zhuǎn)變。這也正是像Informatica這樣專業(yè)從事數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的公司的價(jià)值所在。

　　據(jù)悉，圍繞數(shù)據(jù)Informatica已經(jīng)有了11個(gè)方面、30多小項(xiàng)的解決方案，尤其是其中的智能數(shù)據(jù)集成平臺(tái)(IntelligentData Platform)提供了一個(gè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可信、可行且可靠的信息資產(chǎn)所需的全部功能，可以隨時(shí)隨地集成任何的數(shù)據(jù)碎片、查找并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、給予用戶憑借數(shù)據(jù)主動(dòng)采取行動(dòng)的能力，而且這些技術(shù)組合能夠無縫地配合運(yùn)作，以實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的數(shù)據(jù)管理。這些為大數(shù)據(jù)順利落地傳統(tǒng)企業(yè)奠定了一個(gè)非常好的基礎(chǔ)。