1、易用性加強(qiáng)，業(yè)務(wù)人員做分析

　　商業(yè)智能易用性的提高是商業(yè)智能發(fā)展的必然趨勢，而這一趨勢也將改變商業(yè)智能分析人員的組成結(jié)構(gòu)，由傳統(tǒng)的IT信息人員做分析轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)人員自主分析，更快地去響應(yīng)變化的需求，節(jié)省大量溝通時間。

　　2、商業(yè)智能向云端發(fā)展

　　隨著企業(yè)處理存儲數(shù)據(jù)的量級增大，很多企業(yè)都將應(yīng)用和功能部署到了云上，其產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也就存儲在了云端。相比傳統(tǒng)的存儲運算，云存儲云計算有著更大的容量以及更快的處理速度。因為數(shù)據(jù)就在云端，采用基于云的商業(yè)智能解決方案更容易連接存儲云上的數(shù)據(jù)。

　　3、更短的部署實施周期

　　自動建模的敏捷BI的出現(xiàn)解放了大量需求溝通的時間，令前期長達(dá)數(shù)月的需求溝通時間縮短到數(shù)天。今后隨著建模技術(shù)的改進(jìn)，這時間還有可能縮短。

　　4、預(yù)測分析得以普遍應(yīng)用

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具或是傳統(tǒng)的BI其實仍然停留于對已有數(shù)據(jù)的展示，匯總，過濾，鉆取等一系列操作，得出的結(jié)論也是過去完成時或是現(xiàn)在進(jìn)行時。未來，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)算法的精進(jìn)，商業(yè)智能將真正實現(xiàn)預(yù)測分析，為企業(yè)決策提供前瞻性數(shù)據(jù)支持。

　　5、從單獨的商業(yè)智能向嵌入式商業(yè)智能發(fā)展

　　在企業(yè)現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)中嵌入商業(yè)智能組件，使普遍意義上的事務(wù)處理系統(tǒng)具有商業(yè)智能的特性。

　　6、注重移動商業(yè)智能工具

　　在移動互聯(lián)時代，不能使用移動端獲取信息的是落伍者;而在后移動互聯(lián)時代，不能使用移動端交互信息的亦是落伍者。因此移動BI功能開拓及完善是每個BI廠商必須提上日程的計劃。

　　7、從部門級向企業(yè)級進(jìn)化

　　傳統(tǒng)的BI只是應(yīng)用于某一部門實現(xiàn)某一部門應(yīng)用需求。未來的BI發(fā)展趨勢應(yīng)該是跨部門進(jìn)行企業(yè)級的數(shù)據(jù)信息整合分析，為企業(yè)提供更全面完整的信息視圖。

　　8、可拓展性，定制化

　　由于每個企業(yè)利用BI實現(xiàn)的分析各不相同，這也就對BI商業(yè)智能在基本核心功能的情況下，能夠?qū)ζ髽I(yè)提供針對性功能，要求商業(yè)智能解決方案更具開放性及拓展性。

　　9、加強(qiáng)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力

　　大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大多來源于社交網(wǎng)絡(luò)，包括視頻、音頻、圖片、圖像、文檔、文本等形式。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是企業(yè)客戶分析，競爭分析，口碑分析的重要信息的載體。因此未來BI的發(fā)展趨勢必然要加強(qiáng)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力。

　　10、可視化，交互分析加強(qiáng)

　　越來越多的用戶不再滿足于傳統(tǒng)的報表和圖表展現(xiàn)，基于地圖的數(shù)據(jù)展示正日趨流行。除了這些廣泛采用的技術(shù)，一些特殊的數(shù)據(jù)展現(xiàn)，需要特殊的可視化技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的特殊展現(xiàn)，結(jié)合生產(chǎn)工藝圖等個性化展現(xiàn)，噪聲數(shù)據(jù)展示等等。滿足各類個性化可視化要求，將是BI面臨的一大挑戰(zhàn)。

　　同時，BI傳統(tǒng)的過濾、上鉆、下鉆、比較等功能也難于滿足一些特殊企業(yè)用戶管理分析要求。在未來的BI平臺中，預(yù)測、分?jǐn)偂⒓僭O(shè)模擬、數(shù)據(jù)挖掘等交互式技術(shù)將成為新一輪的BI系統(tǒng)升級改造方向。